На хакатоне Искусственный интеллект Нижний Новгород сегодня – контроль тизера.

Мы (команда) подготовили и опубликовали свой.

Что такое тизер? Это краткое описание решения задачи в идеальном случае – если успели сделать всё по плану.

Наша система представляет собой платформу (докер-комплекс), которая по расписанию получает информацию из системы РЖД: данные по наличию на станциях вагонов, нераспределенных по поездам, а также расписание, с указанием наличия в них возможности по присоединению дополнительных вагонов. Обученная на тренировочном массиве данных модель ИИ рассчитывает план-график работ, для каждой станции, и с помощью пользовательского интерфейса показывает этот план, в удобном для ответственного сотрудника на данной станции, виде.

Технические особенности:
Способность алгоритма ранжировать перевозки, для максимизации длинных перегонов с минимумом прицепных вагонов. Возможность использования оптимальных маршрутов для дополнительного обучения модели.
Стек решения:
Flask, Figma, Python, TensorFlow
Уникальность нашего проекта
Уникальность предложенного решения состоит в том, что мы сочетаем традиционные алгоритмические методы решения этого типа задач, для обучения модели искусственного интеллекта, что приводит к ускорению вычисления результата и к более широким возможностям для масштабирования.

наш тизер

Заняли 10 место