Делаю проект по анализу данных для заявки на стажировку в ВК.
Знаю точно, что не сделаю полностью.
Отправлю с последним абзацем в котором напиши что-то типа такого:
А далее проводим категоризацию методом случайного леса.
… в работе пользуюсь новым поиском Бинга с элементами ИИ. …
Часто для целей анализа бывает необходимым заменить значения в ячейках таблицы DataFrame на другие. Например, на короткие их версии, Или вообще нумерованные.
В приводимом примере замена
на
и т д
Вот вариант кода замены с использованием циклов в pandas:
# переименуем названия вопросов внутри столбца question_title для удобства на q1, q2, q3, q4, q5, q6 соответственно
for i in filtered_answers.index:
if filtered_answers.loc[i,'question_title'] == 'Для программы важно понять над чем вам нужно поработать. Не переживайте, вам будут доступны все опции.':
filtered_answers.loc[i,'question_title'] = 'q1'
elif filtered_answers.loc[i,'question_title'] == 'В зависимости от опыта работы вам может понадобиться разный вид консультаций и помощи от команды сопровождения и трудоустройства. Для нас очень важен честный ответ и понимание вашего бэкграунда.':
filtered_answers.loc[i,'question_title'] = 'q2'
elif filtered_answers.loc[i,'question_title'] == 'Бывает, что во время обучения меняется его цель. Например, изначально вы не планировали менять работу, но влюбились в профессию. Может, произошли жизненные изменения или вам сложно определить цель. Чтобы мы поняли, как помочь, отметьте подходящее утверждение:':
filtered_answers.loc[i,'question_title'] = 'q3'
elif filtered_answers.loc[i,'question_title'] == 'Планируете ли вы записаться на Карьерный Трек?':
filtered_answers.loc[i,'question_title'] = 'q4'
elif filtered_answers.loc[i,'question_title'] == 'Тут вы можете оставить свой комментарий, если не нашли подходящего варианта ответа.':
filtered_answers.loc[i,'question_title'] = 'q5'
else:
filtered_answers.loc[i,'question_title'] = 'q6'
Закончилось обучение в Практикуме.
Получен диплом.
Накопилась куча долгов)))
Во время учёбы плохо получалось работать. Времени не хватало.
Но!
Как сохранить квалификацию, пока буду выбирать, в какой команде продолжить карьеру аналитика данных?
Буду выполнять аналитику для друзей!
Высылайте запросы!
Как отобразить на графике 5 факторов, 5 переменых?
4 категории и одна сумма.
Для одной точки.
Можно построить 3D график.
(если график не видно здесь, то посмотрите на него на странице рубрики)
Этот график можно вращать по вертикали и горизонтали.
Приближать и удалять.
Можно сделать сброс до исходного вида.
Можно выключать из отображения категории товаров.
Можно сохранить кадр, который на экране – именно с таким поворотом и приближением.
При наведении курсора мышки на точку, выводится подробная информация.
После комплексной группировки таблицы pandas Pynhon dataframe командой groupby напрмер применив такую строку
# сколько заказов у каждого покупателя
agg_func_count = {'order_id': ['count'],
'sum_product': [ 'sum']}
count_orders_customer = df.groupby('customer_id')['order_id', 'sum_product'].agg(agg_func_count).reset_index()
Получаем двухэтажное название колонок в итоговой таблице.
Ещё они называются иерархические индексы
Выглядит это очень красиво. Но при попытке обратиться к колонке по названию, возникает сложность.
Что же делать?
Вот непонятная, но эффективная строка для этого
count_orders_customer.columns = ['_'.join(col).rstrip('_') for col in count_orders_customer.columns.values]
