Архив метки: графики

Мониторинг облачной ВМ: анализ производительности и стабильности

Итак, на моей виртуальной облачной машине работают четыре моих сервиса (программы) и пятый — мониторинг того, что всё в порядке. Сегодня я посмотрел графики облачной ВМ. Вот их интерпретация:

Производительность CPU

Вывод: Производительность CPU в норме, средний и минимальный уровни использования не превышают допустимые пределы.

Загрузка CPU

Вывод: Средние значения загрузки CPU находятся преимущественно в диапазоне от 0 до 60%, что свидетельствует о нормальной работе ВМ без чрезмерного использования ресурсов.

Трафик пакетов

Вывод: Общее количество передаваемых пакетов варьируется, но не превышает высокий уровень. Это указывает на стабильную сетевую активность.

Скорость передачи данных

Вывод:

Скорость передачи данных также относительно стабильная и не достигает высоких значений, что говорит о нормальном уровне сетевого трафика.

Основываясь на этих наблюдениях, можно сказать, что производительность ВМ находится в приемлемых рамках, и нет явных признаков проблем с ресурсами или сетевым трафиком.

Если хочешь такую игрушку себе, но не знаешь, как её сделать или, вдруг, не знаешь, для каких задач в твоей жизни это может быть нужно, напиши мне, я проконсультирую.

Консультация стоит 1000 рублей за полный и неполный час. Свяжись со мной ТГ @silavelesa

Статья понравилась?
PlotLy3D

3D График

Как отобразить на графике 5 факторов, 5 переменых?

4 категории и одна сумма.

Для одной точки.

Можно построить 3D график.

Например вот такой график Plotly

(если график не видно здесь, то посмотрите на него на странице рубрики)

Этот график можно вращать по вертикали и горизонтали.

Приближать и удалять.

Можно сделать сброс до исходного вида.

Можно выключать из отображения категории товаров.

Можно сохранить кадр, который на экране – именно с таким поворотом и приближением.

При наведении курсора мышки на точку, выводится подробная информация.

Статья понравилась?

Как переименовать подписи осей к графику Python Plot

Часто в прикладных задачах машинного обучения, данные из понятных человеку словесных, переводятся намеренно в более понятный для компьютера числовой формат.

И тогда простые значения типа “женат”, “в разводе”, “холост”, превращаются в безликие “1”, “2”, “3”.

Для задач обучения моделей машинного интеллекта и последующего прогнозирования это – как раз то, что нужно.

Но вот после получение результатов, их надо представить заказчикам. А заказчики – это обычные люди. Им намного органичнее видеть значения в первоначальном, символьном, виде.

Для переименования значений на осях графиков в такой ситуации, можно использовать такие команды:

[snippet slug=izmenit-podpisi-osi-grafika lang=python]

Статья понравилась?