Функция для печати метрик качества машинного моделирования

Качество машинного моделирования (машинного обучения) определяется по тому, насколько верно угадала обученная на тренировочной выборке исторических данных, применённая к тестовой выборке тех же исторических данных.

Тоесть всю базу данных с историческими данными делят на две группы (обычно в соотношении 80 – 20).

Качество угадывания разных применённых моделей мы сравниваем по специальным метрикам.

Вот функция для печати метрик качества машинного моделирования:

[snippet slug=funkcija-dlja-pechati-metrik-kachestva-mashinnogo-modelirovanija lang=python]

Статья понравилась?

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *