Качество машинного моделирования (машинного обучения) определяется по тому, насколько верно угадала обученная на тренировочной выборке исторических данных, применённая к тестовой выборке тех же исторических данных.
Тоесть всю базу данных с историческими данными делят на две группы (обычно в соотношении 80 – 20).
Качество угадывания разных применённых моделей мы сравниваем по специальным метрикам.
Вот функция для печати метрик качества машинного моделирования:
[snippet slug=funkcija-dlja-pechati-metrik-kachestva-mashinnogo-modelirovanija lang=python]